"Functional Collection Programming with Semi-Ring Dictionaries"

[dmm]

arxiv.org/abs/2103.06376

page 2: "Semi-ring dictionaries realize the well-known connection between relations and tensors" (from "In-Database Learning with Sparse Tensors" 2016-2018 paper)

Comments

[chaource]

Естественно, LLM похожи на людей (какъ и всѣ большiя нейронныя сѣти) въ томъ отношенiи, что мы не понимаемъ, какъ и когда они работаютъ правильно, а когда неправильно. И естественно, что въ общенiи мы придерживаемся рабочей гипотезы, что оба мы обладаемъ человѣческой личностью, памятью, желанiями и .д. Но это не научная теорiя. У насъ нѣтъ даже адекватнаго формальнаго языка, чтобы точно и детально описывать свойства личности и характеризовать ея поведенiе. Этимъ у насъ традицiонно занимаются поэты и писатели, а также немного психологи и психiатры. Успѣхи у нихъ посредственные.

[dmm]

Ну да... Было бы гораздо лучше научиться делать понятные нейронные машины, компактные, с хорошо определённой структурой...

Но с этим тоже успехи посредственные; кроме того, мы, на самом деле, не понимаем и как работают достаточно запутанные небольшие системы - есть очень красивые системы всего с несколькими сотнями или даже десятками параметров, но это не значит, что мы понимаем их динамику (иногда большие системы, наоборот, в некотором смысле, более регулярны и интерпретируемы, поскольку фрагменты более узко специализированы)...