Dataflow matrix machines (by Anhinga anhinga)

Статья довольно сырая, но идеи на первых нескольких страницах вполне вдохновляющие.

В их экспериментах они получили интересную самоогранизацию и "видообразование", но до обучения дело пока не дошло...

***

Это всё интересно перекликается с моим мартовским эссе "Synergy between AI-generating algorithms and dataflow matrix machines", in https://dmm.dreamwidth.org/24201.html

В частности, они тоже не верят, что для этой программы автогенерации искусственного интеллекта нужны такие уж большие вычислительные мощности.

И много другого общего: мир сделан из единого активного нейромофного субстрата, в котором и растут нужные структуры.

Их тормозит то, что они пробуют вписаться в Jax, которые более гибок, чем TensorFlow и PyTorch, но, всё равно, более жёсткий, чем им реально нужно, судя по тексту статьи. Ну и им было бы полезно использовать структуризующие возможности "гибких тензоров с древовидными индексами" и прочие замечательные штуки, которые могут делать DMMs.