? How to copy from Dreamwidth to LiveJournal ?

[dmm]

People often take a LiveJournal blog and clone it to Dreamwidth, and there are plenty of instructions on doing this.

E.g. this blog was initially created as a clone of "anhinga-travel" LiveJournal on July 5, 2017: dmm.dreamwidth.org/18238.html

What if I'd like to go in the opposite direction: to take an existing Dreamwidth journal and clone it somewhere (for example, to a new LiveJournal)?

Do people have experience with that?

Comments

[dmm]

We know two things about machine learning schemes for "simple DAG images-as-matrices DMMs".

1) If we want to implement interactive evolution, we can follow the "population of directions' scheme, but because these are DAGs, it becomes much closer to CPPNs (still want to have 2D interactive sliders between 2 (or 3) points, and might add occasional backprop runs later).

2) If we want to implement sparsity-inducing L1-regularization, we can just run something like a novelty search (i.e. don't impose much of a goal function besides L1 itself + some behavior and/or weight novelty term).

[dmm]

Плюс к тому, как мы помним, можно

3) Дифференцировать по картинкам-константам (перенос идеи DeepDream в этот setting).

4) Использовать получающиеся картинки, как матрицы связи.

[dmm]

Я думаю, эксперимент номер 1 - refactor DAG pipeline in https://dmm.dreamwidth.org/41472.html, и начать дифференцировать по одной из картинок и её менять в соответствии с градиентом, a la DeepDream.

Это самый прямой путь к тому, чтобы содержательно (а не только в учебных целях) использовать Julia Flux, а без этого нам не обойтись, так что, с этого хорошо начинать.

(И изменения можно показывать цветом, если так удобнее смотреть.)

[dmm]

Что касается использования картинок, как матриц связи, то тут особенно естественно возникают "коллажи прямоугольников" (в связи с разными типами входов и выходов, unless we want to actually program an "semi-infinitary neuron" with "dynamic selection of activation function", like we discussed a few years ago).