К 9 месяцам с появления GPT-3

[dmm]

Моя профессиональная деятельность в последние девять месяцев вся была окрашена прорывом, связанным с тем, что придумали GPT-3, и оказалось, что у этой штуки уже вполне волшебные свойства.

Вот, я хочу в комментариях проследить, как оно было, и что я по этому поводу пробовал делать (в том числе, на гитхабе).

Революция, вызванная или, по крайней мере, радикально ускоренная появлением GPT-3 и последующих работ, происходит вовсю, и я не уверен, получается ли у кого-нибудь следить за всеми важными развитиями в этой области. Я не делаю попытку обзора, это, скорее, попытка вспомнить свою личную траекторию.

Comments

[dmm]

August 5-7: Added section "DMM and Trasnformers" to my "Interdisciplinary collaborative research agenda" (which I upgraded in connection with having a talk accepted for a conference in September):

https://github.com/anhinga/2020-notes/tree/master/research-agenda

The "DMMs and Transformers" section has not changed much since then, although the change is probably overdue.

It ends with this:

So far, we have been focusing this exploration along two dimensions:

  * Could what we know about DMMs shed some light on the remarkable properties of Transformers?

  * What are the ways to incorporate key elements from Transformer architecture into a more flexible DMM setup,
    and, in particular, could we obtain interesting compact and low training cost models by incorporating 
    attention-inspired and Transformer-inspired motives into DMMs?