Page Summary
Active Entries
- 1: Helion details
- 2: "Narrow AGI" this year?
- 3: Tao on coordinate vs coordinate-free math reasoning
- 4: "Aging as a loss of goal-directedness"
- 5: New integrated mode for GPT-4 in ChatGPT+
- 6: Китайский новый год начнётся 10-го февраля
- 7: Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models
- 8: "Anatomy of a Formal Proof"
Style Credit
- Style: Neutral Good for Practicality by
Expand Cut Tags
No cut tags


no subject
Date: 2021-04-24 12:10 am (UTC)Я бы хотел найти две вещи (и чтобы сослаться, и чтобы выучить получше), но, пока что, не знаю, где бы такое найти:
1) Наверняка кто-то брал уже монохромные картинки, умножал их, как матрицы, и обнаруживал, что результат визуально интересен. Я бы очень хотел каких-нибудь таких предшественников найти, и ссылаться на них в своих "трудах" на эту тему.
2) Наверняка, где-нибудь написано про всякую геометрическую интуицию - как то, как устроены матрицы-множители, оказывается видно в том, как устроено произведение (так, чтобы "на глаз" увидеть, ну и вообще структуры понять). Вот, я ничего такого не помню, ни в книжках по линейной алгебре, ни в книжках по компьютерной графике.
Наверняка, кто-то это должен был изучать, но где оно написано?
no subject
Date: 2021-04-24 01:26 am (UTC)no subject
Date: 2021-04-24 01:39 am (UTC)Я понимаю, что про signal processing, и всякие фильтры, и вот такие "мини-конволюции", как в этом примере, когда свертка по маленькой окрестности, про это написано в разных местах.
А про "свертку по полной размерности", как когда умножаешь матрицы, или когда уменьшаешь ранг тензора на 2, определения, конечно, всюду есть, и формулы, как считать, и вообще. Но мне бы геометрическую интуицию про то, как выглядит результат, и какие у этого результата свойства, - неужели это там тоже было?
no subject
Date: 2021-04-24 02:42 am (UTC)no subject
Date: 2021-04-24 03:10 am (UTC)